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Le cabinet Périclès

Basé à Paris, Luxembourg, Genève, Londres et Hong Kong, Périclès Group est un groupe indépendant de conseil international, spécialisé dans les domaines de la Banque, de la Finance, de l’Assurance et de la Protection Sociale. Nos équipes participent à des projets de stratégie, d’organisation, d’assistance à maîtrise d’ouvrage et d’actuariat.

Notre force repose sur nos équipes qui s’adaptent à l’ensemble des besoins de nos clients et des marchés en proposant des réponses sur-mesure et innovantes dans un contexte de transformations majeures de l’industrie financière. Depuis notre création en 2001, notre équipe a réalisé plus de 1 500 missions pour le compte de plus de 500 clients.

Nous accompagnons nos clients dans le choix et la mise en place de solutions informatiques. Notre singularité réside dans notre maîtrise des métiers, notre forte expertise méthodologique et notre connaissance approfondie des aspects IT.

Nos consultants interviennent principalement chez nos clients mais se retrouvent, plusieurs fois par mois, au cabinet pour travailler ensemble au développement du groupe Périclès.

Nous encourageons les prises d’initiatives individuelles et faisons grandir les talents en même temps que le cabinet.

Votre mission

A ce titre, et en qualité de consultant MOA spécialisé AI / Data, vous serez amené à :

·         Accompagner les initiatives digitales de nos clients ou internes : cadrage des besoins, roadmap, sélection d’outils et technologies

·         Développement et Maintenance : Concevoir, développer et maintenir des applications et des systèmes basés sur Python et les technologies d'intelligence artificielle.

·         Analyse de Données : Analyser de grandes quantités de données financières et d'assurance pour identifier des tendances et des opportunités.

·         Modélisation et Algorithmes : Développer et optimiser des modèles d'apprentissage et des algorithmes pour des applications financières et d'assurance.

·         Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science, de développement et de produit internes ou client pour assurer la cohérence et l'efficacité des solutions.

·         Veille Technologique : Participer à notre capitalisation du savoir (rester à jour avec les dernières avancées en matière de Python, d'IA et des technologies financières, benchmark etc…)

·         Documentation : Rédiger une documentation fonctionnelle et technique claire et précise pour les solutions développées.

Compétences Requises :

·         Langages de Programmation : Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).

·         Intelligence Artificielle : Expérience en Machine Learning, Deep Learning et NLP, RAG, LLM.

·         Bases de Données : Connaissance des bases de données SQL et NoSQL.

·         Outils et Frameworks : Expérience avec des outils de gestion de version (Git), des frameworks web et des outils de déploiement (Docker, Kubernetes).

·         Intégration continue : Mettre en place et maintenir des pipelines d'intégration continue (CI) pour automatiser les tests, les builds et les déploiements, en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI, ou CircleCI.

·         Analyse de Données : Compétences en analyse de données et en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

·         Secteur Financier et Assurance : La connaissance des spécificités et des réglementations du secteur financier ou de l'assurance serait un plus, notamment sous forme d’une initiative implémentée pour un acteur d’un de ces secteurs.

Votre profil

Vous disposez d’une première expérience au sein de cabinet de conseil ou d’une ESN opérant sur le secteur de l’assurance, ou en interne au sein d’un groupe d’assurance sur des fonctions d’organisation, de pilotage de projet avec une bonne connaissance sur une ou plusieurs lignes métier de l’assurance.

  • Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe. 
  • 3 ans d'expérience en développement Python et IA.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
  • Bonne communication écrite et orale, maitrise des outils de présentation
  • Anglais opérationnel dans un cadre professionnel
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

Processus de recrutement

  • Etude de votre candidature et premier contact avec Ariane, Talent Acquisition Manager 
  • Un entretien opérationnel avec un ou une Manager
  • Une étude de cas en 2ème échange
  • Un 3ème et dernier rendez-vous pour confirmer notre envie respective de travailler ensemble !